Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Vollzeit einen Senior Consultant mit Fokus Marketing-Mix-Modelling (all genders)

(m/w/x) für Mediaplus Insights, der Research-Einheit von Mediaplus, der größten unabhängigen partnergeführten Mediaagentur Europas unter dem Dach des House of Communication der Serviceplan Gruppe.

Mediaplus Insights (MPI) und liefert Insights zu Marken, Märkten, Menschen und Medien.

Unsere Analytics Einheit ist Teil der Mediaplus Forschungseinheit und besteht aus Expert:innen für Statistik und Data Science. Mit großer Neugier, fundierter Fachkenntnis und methodischem Vorgehen hilft Du uns, aus den Daten Mehrwerte zu generieren. Du trägst dazu bei, neue spannende Erkenntnisse zu gewinnen und wirkungsvolle Modelle und Produkte auf den Weg zu bringen.

 

Was dich bei uns erwartet:

  • Data Analytics (v.a. Sales Forecasts bzw. ökonometrische Marketing-Mix-Modelle) und datengestütztes Media-Consulting auf Basis hochrelevanter Kundendaten (z.B. Umsatz- und Vertriebszahlen) und deren intelligenter Verknüpfung mit Media-Leistungswerten und eigenen Datenquellen (z.B. Wetterdaten, Konsumklima)
  • Mitarbeit in einer interdisziplinären und engagierten Abteilung an der Schnittstelle zwischen Data Science, Machine Learning und Media-Consulting
  • Durchführung von Marketing-Mix-Modelling-Projekten im Team mit unseren Data Scientists von Akquise über Datenverarbeitung und Modell-Erstellung bis hin zu Ergebnispräsentation und Beratung in der Mediastrategie-Optimierung
  • Eigene Projekt- und Kundenverantwortung
  • Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer Marketing-Mix-Modelling-Lösungen

Was wir von dir erwarten:

  • Mind. 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Mediaplanung, Werbewirkungsforschung oder Data Science
  • Mind. Grundkenntnisse im Bereich Marketing-Mix-Modellings
  • Erfahrung in der Mediaberatung und mind. Grundkenntnisse der Mediaplanung
  • Erfahrung im Kundenkontakt und Freude an der Bearbeitung von Business-Fragestellungen und Beratung
  • Mind. Grundkenntnisse verschiedener, multivariater Analyseverfahren (z. B. Regressionsverfahren, Time Series Modelling, Bayes’sche Verfahren)
  • Gute Kenntnisse einer Programmiersprache (z.B. Python/R ) von Vorteil
  • Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit Inhalten aus Marketing, Media, Computer Science, Statistik, Machine Learning und/oder empirischer Forschung von Vorteil
  • Hohe Lösungsorientierung, strukturiertes Vorgehen, Team-Geist, Wissenshunger und Proaktivität
  • Hervorragende Kommunikationskompetenz in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift)

Was wir dir bieten:

  • Onboarding: Durch persönliches Mentoring und digitale Onboarding-Sessions - wir sorgen für Deinen perfekten Einstieg
  • Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm zur Erweiterung Deiner Fach-, Methoden- oder Persönlichkeitskompetenzen, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings - wir halten Dich up to date
  • Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und Jobsharing-Modelle kannst Du Deinen Beruf an Dein Leben anpassen – und nicht andersrum
  • Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen – bei uns hast Du durch regelmäßige After Work und Team Events genug Möglichkeiten (auch virtuell, wenn’s sein muss)
  • Sport: Großes Sportprogramm sowie Mobilität durch Agenturfahrräder und E-Bikes/E-Bike Leasing
  • Erreichbarkeit: Unser modernes Office im Kreativviertel Münchens ist dank perfekter Lage gut für Dich erreichbar
  • Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe bieten wir Dir die Möglichkeit, Dich mit Kolleg:innen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen

Kontakt:

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, unter Angabe Deines frühestmöglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellung.

Jetzt bewerben auf karriere.serviceplan.com

Wir haben uns als Ziel gesetzt, eine inklusive Kultur zu schaffen, in der alle Formen der Vielfalt als Mehrwert für unsere Agenturgruppe betrachtet werden. Wir duzen uns – von unseren Praktikant:innen bis zu unserer Geschäftsführung. Das verringert unnötige Distanzen, schafft viel persönlichen Austausch und ermöglicht ein Arbeiten auf Augenhöhe. Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer und sozialer Herkunft, sexueller Orientierung und Religion. Wir setzen uns für Chancengerechtigkeit und Teilhabe ein und ermutigen besonders Bewerber:innen aus unterrepräsentierten Gruppen sich bei uns zu bewerben.

Kontakt

Tiphaine Schneider

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