Was dich bei uns erwartet:

  • Data Analytics (v.a. Sales Forecasts bzw. ökonometrische Marketing-Mix-Modelle) auf Basis zentraler Kundendaten (z.B. Umsatz- und Vertriebszahlen) und deren intelligenter Verknüpfung mit Werbedruck und externen Datenquellen (z.B. Wetterdaten)
  • Du übersetzt komplexe Daten in klare Insights und erklärst sie verständlich für Fachbereiche und Stakeholder
  • Du ermöglichst mithilfe statistischer, Machine Learning- und AI-basierter Modelle eine Bewertung der Werbeinvestitionen unserer Kunden
  • Mitarbeit in einer interdisziplinären und engagierten Abteilung an der Schnittstelle zwischen Data Science, Machine Learning, AI und Media-Consulting
  • Unterstützung bei der Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten
  • Erstellung von Präsentationen und Unterstützung bei Projektarbeiten

Was wir von dir erwarten:

  • Abgeschlossenes Studium der Data Science, Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, BWL oder Soziologie mit quantitativer Ausrichtung
  • Darüber hinaus kommen auch Studierende anderer Fachrichtungen mit starkem Statistik- oder empirischem Forschungsfokus infrage.
  • Du hast Spaß an Analysen, Zahlen und Statistiken und Du gehst in der Kommunikation von Wissen über die Datenauswertung und -visualisierung voll auf
  • Gute MS-Office-Kenntnisse insbesondere Excel und PowerPoint
  • Gute Kenntnisse verschiedener, multivariater Analyseverfahren (z. B. Regressionsverfahren und Time Series Modelling)
  • Erste Praxiserfahrung im Bereich Datenanalyse, in Python und/oder R von Vorteil
  • Erste Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken (SQL oder NoSQL) und/oder Cloud Architecture (Azure) von Vorteil
  • Sehr gute Kommunikationskompetenz in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift)

Was wir dir bieten:

  • Onboarding: Willkommensrunde, Onboarding-Tag und persönliches Mentoring und (digitale) Onboarding-Sessions - wir sorgen für deinen perfekten Einstieg.
  • Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm zur Erweiterung deiner Fach-, Methoden- oder Persönlichkeitskompetenzen, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings - wir halten dich up to date.
  • Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und Jobsharing-Modelle kannst du deinen Beruf an dein Leben anpassen – und nicht andersrum.
  • Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen. Ob Party oder auspowern – bei uns hast du durch regelmäßige After Work Events und agenturgeförderte Fitnessprogramme genug Möglichkeiten.
  • Sport: Großes Sportprogramm sowie Mobilität durch Agenturfahrräder und E-Bikes/E-Bike Leasing.
  • Erreichbarkeit: Unser modernes Office im Kreativviertel Münchens ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar.
  • Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe hast du bei uns die Möglichkeit, dich mit Kolleg:innen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen

Mediaplus Data ist spezialisiert auf datengetriebene Mediastrategien, innovative Analysekonzepte und maßgeschneiderte Data-Lösungen. Unsere Mission: Wir machen Daten und künstliche Intelligenz nutzbar – für bessere Entscheidungen, relevantere Kommunikation und nachhaltigen Markenerfolg. 

Mit unserem interdisziplinären Team unterstützen wir Unternehmen dabei, komplexe Datenströme intelligent zu verknüpfen und daraus strategisch verwertbare Insights zu generieren – präzise, skalierbar und zukunftsgerichtet.

Für unser wachsendes Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Trainee Data Consulting im Bereich Data Analytics (all genders) in München. 

Wir haben uns als Ziel gesetzt, eine inklusive Kultur zu schaffen, in der alle Formen der Vielfalt als Mehrwert für unsere Agenturgruppe betrachtet werden. Wir duzen uns – von unseren Praktikant:innen bis zu unserer Geschäftsführung. Das verringert unnötige Distanzen, schafft viel persönlichen Austausch und ermöglicht ein Arbeiten auf Augenhöhe. Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer und sozialer Herkunft, sexueller Orientierung und Religion. Wir setzen uns für Chancengerechtigkeit und Teilhabe ein und ermutigen besonders Bewerber:innen aus unterrepräsentierten Gruppen sich bei uns zu bewerben.

Kontakt

Juliane Kipp

Recruiter

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